光コヒーレンス断層撮影（OCT）とは

光学コヒーレンス断層撮影は、1990年代初頭に開発された低停止、高解像度の非侵襲的医療イメージング技術です。光学技術と超高感度検出器を組み合わせています。最新のコンピューター画像処理を使用して、OCTは顕微鏡と超音波イメージングの間の解像度とイメージングの深さのギャップを埋めます。 OCTの画像分解能は約10〜15μmで、血管内超音波（IVUS）のイメージング解像度よりも明確ですが、OCTは血液を介して画像化できません。 Ivusと比較して、その組織の浸透能力は低く、画像の深さは1-2mmに制限されています。

目から光までの異なる組織の異なる反射率（830nm近赤外光を使用）を使用して、反射光波の遅延時間と反射強度を低共同光干渉計を介して比較し、異なる組織の構造と距離を分析します。画像はコンピューターによって処理され、組織の断面構造は擬似色で表示されます。近年の人工知能技術の急速な開発は、自動化された診断とトリアージをより速く実現し、紹介をより速く処理し、どこでも最良の精度とより広い適用性を提供することができます。 AIは、医療分野で優れた応用の可能性を秘めています。繰り返しの作業を削減し、画像認識、データマイニング、情報抽出などのコストを節約し、病気のスクリーニング、診断、有効性評価、予測、健康管理などの医学的行動の効率と精度を改善する上で重要な役割を果たすことができます。

10月と人工知能は初期の眼科分野から多くの分野に拡大しました

眼科フィールド

OCT技術の最初の臨床応用分野は眼科フィールドであり、これは生きている眼組織の微細構造の非接触断層撮影イメージングを実行できます。この高解像度イメージングテクノロジーは、網膜断層撮影画像を即座に取得し、網膜の微妙な構造の変化をよりよく表示し、in vivoで病変を観察する新しい方法を提供できます。

OCTパフォーマンスの改善により、OCTは眼科により深い影響を与えると予測でき、それにより疾患の早期診断の感度と特異性が向上し、病気の進行を監視する能力が変化します。現在、OCTは、緑内障、黄斑変性症、硝子体網膜疾患、および網膜下血管新生の早期診断と術後追跡のために、主に臨床診療で使用されています。